Прогнозирование популяционного риска здоровью на основе статистического эволюционного моделирования

В рамках решения задач оценки и прогнозирования индивидуального и популяционного здоровью разрабатывается многоуровневая модель эволюции риска функциональных нарушений органов и систем человеческого организма. В статье приведены концептуальная и математическая постановка задачи статистического эволюционного моделирования, основные гипотезы и предположения, используемые при переходе от детерминированной модели к статистической. Для практического применения разработаны рекомендации по приоритетности учета вариабельности параметров в эволюционной модели. Разработан алгоритм процедуры расчета риска с использованием метода Монте-Карло. Введена система показателей для интерпретации результатов, полно и всестороннее характеризующая риски нарушений на популяционном уровне. Приведены некоторые результаты оценки и прогнозирования риска здоровью под воздействием химических веществ, содержащихся в атмосферном воздухе г. Перми. Намечены приоритетные пути совершенствования предложенной модели – развитие подходов на мезоуровне, учет демографических процессов.