— лёгкий способ обсуждать сложные вещи

Области неопределённости, формируемые при установлении системы параметров для оценки неканцерогенного риска здоровью на основе использования экспериментальных (токсикологических) исследований, и направления их снижения

Вы здесь

Аннотация: 

При проведении экспериментальных (токсикологических) исследований для задач установления элементов системы параметров оценки неканцерогенного риска здоровью, включающей в себя референтную концентрацию (RfC), дополнительные RfC, и параметры зависимости «экспозиция–ответ», формируется ряд областей неопределенности, часть из которых может быть снижена при планировании токсикологического эксперимента или при обработке получаемых результатов. Установлено 8 основных областей неопределённости и предложены направления их снижения.

Ключевые слова: 
области неопределённости, параметры для оценки неканцерогенного риска здоровью, токсикологические исследования, референтные концентрации
Комментарии - 5

Уважаемая Анна Алексеевна, спасибо за интересный материал Вашего исследования! Хотелось бы узнать: были ли в Вашей работе использованы данные зарубежных исследований по данной тематике?

Добрый день, уважаемый Дмитрий Владимирович! Данные подходы были разработаны на базе методик ВОЗ, ATSDR, US EPA, IRIS, изложенных в рамках таких методических документов, как Chemical-specific adjustment factors for interspecies differences and human variability: guidance document for use of data in dose/concentration–response, Methods for derivation of inhalation reference concentrations and application of inhalation dosimetry, WHO Human Health Risk Assessment Toolkit: Chemical Hazards, Review of EPA's Integrated Risk Information System (IRIS) Process, Handbook of Laboratory Animal Science: Essential Principles and Practices а также статьях A.Bailer соавт. Model uncertainty and risk estimation for experimental studies of quantal responses, A.Filipsson с соавт. The benchmark dose method--review of available models, and recommendations for application in health risk assessment, Beck B.D. с соавт. Uncertainty/safety factors in health risk assessment: opportunities for improvement, Hendriksen C.F.M. с соавт. Humane endpoints in animal experiments for biomedical research, Y. Cheng с соавт. Principles of regulatory information conservation between mouse and human и др.

Добрый день, Уважаемая коллега!

Данное исследование обладает значительной научной актуальностью и имеет значимые перспективы развития! В ходе прочтения возник ряд вопросов.
Какие методы и подходы предлагаются для снижения областей неопределенности в токсикологических экспериментах?
Есть ли примеры успешного снижения областей неопределенности в предыдущих исследованиях?
Каковы практические последствия установленных областей неопределенности для управления рисками и принятий решений в области здоровья?

Добрый день, уважаемый Владимир Михайлович! Благодарю за проявленный интерес к работе и высокую оценку. В качестве методов и подходов для снижения областей неопределённости при разработке системы параметров для оценки неканцерогенного риска здоровью в рамках данного исследования предлагаются дополнения при планировании дизайна токсикологического эксперимента (в том числе, расширенная идентификация вероятных ответов, включающих в себя не только критические органы и системы, но и отправные точки для каждого из установленных вероятных ответов; исследование максимально широкого диапазона воздействующих концентраций, включающих, что позволит увеличить количество точек и учесть разные ответы (виды воздействия) и др.) и при обработке получаемых результатов. На данный момент указанные подходы не были апробированы на практике, однако это будет направлением наших дальнейших исследований. Области неопределённости определяют надежность и достоверность оценок риска, в связи с этим, их учёт оказывает непосредственное влияние на принятие управленческих решений, так как для задач управления рисками и охраны здоровья населения могут быть использованы только результаты с низкой степенью неопределённости.

Большое спасибо за развернутый ответ. Будет интересно увидеть развитие вашей работы.

© 1995-2024 ФБУН ФНЦ МПТ УРЗН. Любое использование материалов допускается только с согласия правообладателя.